A mesterséges intelligencia (MI) forradalmasítja az online marketinget, azon belül is a keresőoptimalizálás (SEO) területét. A gépi tanulás, a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) és a prediktív elemzések térnyerése révén új lehetőségek nyílnak meg a weboldalak láthatóságának javítására. Az algoritmusok fejlődése és az automatizálás lehetőségei nemcsak gyorsabb, hanem pontosabb elemzéseket, célzottabb tartalomstratégiákat és egyre intelligensebb optimalizálási folyamatokat tesznek lehetővé. A cikk célja, hogy részletesen bemutassa, hogyan változtatja meg az MI a keresőoptimalizálás egyes területeit, milyen előnyöket és veszélyeket rejt magában, és hogyan lehet felkészülni ezekre a változásokra.

Mesterséges intelligencia a Google algoritmusaiban

A Google már 2015-ben elkezdte alkalmazni a mesterséges intelligenciát keresési algoritmusaiban. A cél az, hogy a keresőmotor ne csak kulcsszavakat, hanem a keresési szándékot, a szövegkörnyezetet és az összefüggéseket is megértse.

• RankBrain (2015): A gépi tanulás egyik első alkalmazása a Google-nél. A RankBrain képes a felhasználói viselkedés alapján módosítani a találatok sorrendjét, elősegítve a relevánsabb válaszok megjelenítését.
• BERT (2019): A természetes nyelvfeldolgozást alkalmazó modell, amely képes felismerni a szavak közötti összefüggéseket és a teljes lekérdezések kontextusát. Jelentősen javította a hosszabb, beszélt nyelvi lekérdezések értelmezését.
• MUM (2021): Multimodális modell, amely nemcsak a szöveget, hanem a képeket és más tartalomtípusokat is értelmez, és több nyelvet is kezel. Egyetlen modellként képes több feladatot elvégezni, ezzel még relevánsabb találatokat kínálva.

Érdekesség: A Google szerint a BERT modell bevezetése 1 keresésből 1-nél már érezhető javulást hozott az értelmezésben. (forrás)

AI-tartalomgyártás és a Google álláspontja

Az MI-alapú szöveggenerátorok – mint a ChatGPT, Jasper, Copy.ai vagy Claude – lehetővé tették, hogy korábban időigényes tartalmak percek alatt elkészüljenek. Ezek az eszközök képesek weboldalszövegek, blogcikkek, termékleírások, metaadatok generálására, sőt, akár kreatív szövegek írására is.

A Google 2023-as hivatalos állásfoglalása szerint a mesterséges intelligencia által generált tartalom nem ütközik automatikusan a Google irányelveibe, feltéve, hogy az:

• megfelel a minőségi tartalomra vonatkozó irányelveknek,
• hasznos és informatív,
• nem manipulációs célú,
• megfelel az E-E-A-T elveknek (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness).

Statisztika: Egy 2024-es HubSpot-felmérés szerint a marketingesek 72%-a már használ MI-tartalomgenerálást valamilyen formában, főként blogbejegyzések, social media posztok és meta leírások készítésére. (forrás)

Kulcsszókutatás, trendfigyelés és prediktív SEO

A mesterséges intelligencia egyik leglátványosabb alkalmazása a keresési trendek és kulcsszavak elemzése, valamint a jövőbeni viselkedés előrejelzése.

• Prediktív SEO: Az AI képes nagy mennyiségű keresési adat feldolgozására, amely alapján előrejelzéseket készíthet a jövőben népszerűvé váló kulcsszavakról. Ez különösen fontos lehet szezonális trendek vagy gyorsan változó piacok esetén.
• Versenytárselemzés: AI-alapú eszközökkel gyorsan átlátható, hogy a versenytársak milyen kulcsszavakra optimalizálnak, milyen tartalmi stratégiát alkalmaznak, és hol vannak hiányosságok, amelyeket ki lehet használni.

Példa: A Semrush prediktív kulcsszóeszköze képes az elmúlt 12 hónap keresési mintáiból előrejelezni, hogy egy adott kulcsszó népszerűsége növekvő vagy csökkenő tendenciát mutat. Ez lehetővé teszi, hogy te mindig egy lépéssel a konkurencia előtt járj.

Technikai SEO automatizálása mesterséges intelligenciával

Az AI-technológiák nem csak a tartalomkészítésben, hanem a technikai SEO területén is hasznosíthatók. Az automatizált audit eszközök ma már képesek:

• feltérképezni a hibás linkeket,
• javaslatot tenni a robots.txt és sitemap fájl optimalizálására,
• oldalsebességet elemezni és javításokat ajánlani,
• strukturált adatok meglétét és helyességét ellenőrizni,
• képekhez alternatív szöveget (ALT tag) generálni,
• mobilbarát működés vizsgálatára.

Érdekesség: Egy kísérlet szerint az AI által végzett weboldalaudit során akár 30%-kal több technikai hibát találtak, mint egy manuális SEO audit során. (Screaming Frog Lab test, 2023)

Veszélyek és etikai kihívások

Bár a mesterséges intelligencia sok szempontból előnyös, nem szabad figyelmen kívül hagyni a kockázatokat sem:

• Tartalomduplikáció: Az MI gyakran használ sablonos vagy ismétlődő szerkezeteket, ami a keresőmotorok szemében csökkentheti az értéket.
• Téves információk: AI-rendszerek előfordulhat, hogy pontatlan vagy kitalált adatokat generálnak (pl. nem létező hivatkozások).
• Etikai kérdések: Felmerül a tartalom valódiságának kérdése, különösen orvosi, pénzügyi vagy jogi témákban, ahol szakértői háttér nélkül veszélyes lehet AI-generált tartalmat publikálni.
• „AI spam”: Automatizált, minőség nélküli tömegtartalmak, amelyek célja nem az információnyújtás, hanem a keresőmotorok manipulálása.

Tipp: Mielőtt közzéteszel egy AI által generált szöveget, mindig szerkeszd át, ellenőrizd a hivatkozásokat és egészítsd ki emberi tapasztalattal – így biztosíthatod a minőséget és az olvasók bizalmát is.

Az ember és gép együttműködése – A jövő SEO-ja

A jövő keresőoptimalizálása nem a gép vagy az ember kizárólagos dominanciáján alapul, hanem a kettő szinergiáján. A leghatékonyabb stratégiák:

• az AI használata ötletelésre, adatelemzésre, első verziók generálására,
• emberi szakértelem alkalmazása a szerkesztéshez, finomhangoláshoz, stílushoz,
• folyamatos tesztelés és A/B tesztek a legjobb eredmény érdekében.

Gyakorlati példa: Egy B2B blogkampány során AI segítségével gyorsították a tartalomkészítést, de minden anyagot marketinges szerkesztő ellenőrzött és optimalizált. Az eredmény: 38%-kal több organikus forgalom 3 hónapon belül.

A mesterséges intelligencia új dimenziót nyitott a keresőoptimalizálásban. Segítségével gyorsabban, pontosabban és előretekintőbben lehet tartalmat gyártani, technikai hibákat javítani, és stratégiai döntéseket hozni. Ugyanakkor az AI nem helyettesíti az emberi tudást, kreativitást és etikai érzéket. A sikeres SEO-stratégia a két világ – ember és gép – egyensúlyán nyugszik.

Hivatkozott források:

• Google Search Central Blog: https://developers.google.com/search/blog 
• Search Engine Journal: https://www.searchenginejournal.com/ 
• Moz Blog: https://moz.com/blog 
• Search Engine Land: https://searchengineland.com
• Ahrefs Blog: https://ahrefs.com/blog
• Semrush Trends: https://www.semrush.com/trends/
• Screaming Frog Lab Test: https://www.screamingfrog.co.uk/seo-spider/
• HubSpot Research: https://blog.hubspot.com/marketing/ai-marketing-statistics
• SEO Hungary Blog: https://seohun.hu/hu_hu/blog/