Hogyan Készítsünk PPC Kampányokat az Adatvédelmi Szabályozások Betartásával?

Célkitűzés

A célunk ebben a cikkben, hogy bemutassuk, hogyan lehet hatékony PPC kampányokat tervezni és végrehajtani a szigorodó adatvédelmi szabályozások mellett. Az adatvédelem egyre nagyobb szerepet kap a digitális marketing világában, és fontos, hogy a hirdetők naprakészek legyenek a szabályozásokkal kapcsolatban, hogy elkerüljék a büntetéseket és megtartsák ügyfeleik bizalmát.

Aktualitás

Az adatvédelmi szabályozások, mint a GDPR (General Data Protection Regulation) és a CCPA (California Consumer Privacy Act), valamint a harmadik fél cookiek kivezetése, új kihívások elé állítják a digitális marketing szakembereket. Az elmúlt években a fogyasztók adatainak védelme és a magánélet tiszteletben tartása egyre fontosabbá vált, amit a szabályozások szigorodása is tükröz.

Kihívás

A legnagyobb kihívás, hogy miközben a hirdetőknek meg kell felelniük az adatvédelmi szabályozásoknak, a kampányok hatékonyságát is fenn kell tartaniuk. Az adatvédelmi megfelelés sokszor bonyolultnak és időigényesnek tűnhet, különösen akkor, amikor új szabályozások lépnek életbe. Azonban a megfelelő stratégiák alkalmazásával lehetőség van arra, hogy adatvédelmi szempontból megfeleljünk, miközben optimalizáljuk a kampányaink teljesítményét.

Az Adatvédelmi Szabályozások Áttekintése

GDPR és CCPA Alapok

A digitális világban az adatvédelem egyre fontosabbá válik, és két kulcsfontosságú szabályozás, amely ezt tükrözi, a GDPR és a CCPA.

GDPR (General Data Protection Regulation): Az Európai Unió által 2018-ban bevezetett szabályozás célja, hogy megerősítse és egységesítse az adatvédelmi jogokat az EU állampolgárai számára. A GDPR szigorúan szabályozza, hogyan gyűjthetők, tárolhatók és használhatók fel a személyes adatok. Minden vállalkozásnak, amely európai állampolgárok adatait kezeli, meg kell felelnie ennek a szabályozásnak, függetlenül attól, hogy hol található a székhelye.

CCPA (California Consumer Privacy Act): Kalifornia állam adatvédelmi törvénye, amely 2020-ban lépett hatályba, hasonló célokat tűz ki, mint a GDPR, de specifikusabb az USA-ban. A CCPA jogokat biztosít a kaliforniai lakosok számára, mint például az adataikhoz való hozzáférés, az adatok törlésének kérelmezése és a személyes adatok értékesítésének letiltása.

Hatások a PPC Kampányokra: Ezek a szabályozások szigorúan korlátozzák, hogyan kezelhetjük a felhasználók adatait a PPC kampányok során. Az adatgyűjtés, tárolás és felhasználás során biztosítanunk kell, hogy minden tevékenységünk megfelel ezeknek a szabályozásoknak. Például, csak olyan adatokat gyűjthetünk, amelyekhez a felhasználók hozzájárultak, és lehetőséget kell biztosítanunk számukra, hogy bármikor visszavonják ezt a hozzájárulást.

Harmadik Fél Cookiek Kivezetése

Miért történik ez a változás? A harmadik fél cookiek kivezetése az adatvédelem és a felhasználói biztonság növelése érdekében történik. A harmadik fél cookiek lehetővé teszik a hirdetők számára, hogy nyomon kövessék a felhasználók online tevékenységeit, gyakran a felhasználók tudta nélkül. Az ilyen gyakorlatok egyre inkább kritika tárgyává váltak, mivel sértik a magánélet védelmét.

Hatások a Hirdetőkre és a Felhasználókra:

• Hirdetők: A harmadik fél cookiek megszűnése jelentős változásokat hoz a célzott hirdetések terén. A hirdetőknek új módszereket kell találniuk a célzásra és a felhasználói szokások megértésére. Az első fél adatok fontossága megnő, mivel ezek közvetlenül a felhasználóktól származnak, és a beleegyezésükkel gyűjtött adatok.
• Felhasználók: A felhasználók számára ez a változás növeli a magánéletük védelmét, mivel kevesebb lehetőség lesz a nyomon követésükre anélkül, hogy tisztában lennének vele. Azonban ez egyúttal azt is jelentheti, hogy kevesebb releváns hirdetéssel találkoznak, mivel a hirdetőknek nehezebb lesz pontosan célozni őket.

Adatvédelmi Szempontok és PPC Kampányok

Felhasználói Beleegyezés

Hogyan biztosíthatjuk a felhasználók beleegyezését? Az adatvédelmi szabályozások egyik alapkövetelménye a felhasználói beleegyezés megszerzése az adatok gyűjtéséhez és felhasználásához. A beleegyezés megszerzéséhez világos és átlátható tájékoztatást kell nyújtanunk a felhasználóknak arról, hogy milyen adatokat gyűjtünk, hogyan használjuk fel ezeket, és kiknek adjuk tovább.

• Felugró ablakok (Pop-ups): A leggyakoribb módszer a felugró ablakok használata, amelyekben a felhasználók beleegyezhetnek az adatgyűjtésbe. Ezeket a felugró ablakokat úgy kell megtervezni, hogy könnyen érthetőek és egyszerűen használhatóak legyenek.
• Kifejezett beleegyezés (Explicit Consent): Bizonyos esetekben szükség lehet kifejezett beleegyezésre, ami azt jelenti, hogy a felhasználóknak aktívan kell cselekedniük (például egy jelölőnégyzet bejelölésével), hogy hozzájáruljanak az adatgyűjtéshez.

Opt-in mechanizmusok és az átláthatóság fontossága:

• Opt-in Mechanizmusok: Az opt-in mechanizmusok használata kulcsfontosságú. Ez azt jelenti, hogy a felhasználóknak aktívan kell hozzájárulniuk az adataik gyűjtéséhez, ahelyett, hogy automatikusan opt-in-elve lennének.
• Átláthatóság: Az átláthatóság nem csak jogi követelmény, hanem a bizalom építésének alapja is. Világosan és érthetően kell kommunikálnunk a felhasználókkal, hogy milyen adatokat gyűjtünk, miért gyűjtjük őket, és hogyan használjuk fel.

Adatminimalizálás

Mi az adatminimalizálás és miért fontos? Az adatminimalizálás azt jelenti, hogy csak annyi adatot gyűjtünk és tárolunk, amennyi feltétlenül szükséges a kívánt cél eléréséhez. Ez csökkenti az adatok kezelésének kockázatait és növeli a felhasználók adatvédelmét.

Gyakorlatok az adatok mennyiségének csökkentésére és biztonságos kezelésére:

• Adatok Szelektálása: Csak azokat az adatokat gyűjtsük, amelyekre valóban szükség van a kampány céljainak eléréséhez. Például, ha egy demográfiai célzást szeretnénk végrehajtani, akkor elegendő lehet csak az életkor és a nem gyűjtése.
• Anonimizálás: Az anonimizálás során az adatokat úgy módosítjuk, hogy azok ne legyenek visszavezethetők az egyes felhasználókra. Ez növeli az adatvédelem szintjét és csökkenti a kockázatokat.
• Adatbiztonság: Az adatok biztonságos tárolása és kezelése alapvető fontosságú. Biztosítani kell, hogy csak az arra jogosult személyek férhessenek hozzá az adatokhoz, és megfelelő technikai intézkedésekkel védjük az adatokat a jogosulatlan hozzáférés ellen.

Alternatív Megoldások a Harmadik Fél Cookie-k Helyett

Első Fél Adatok

Miért fontosak az első fél adatok? Az első fél adatok (first-party data) azok az információk, amelyeket közvetlenül a felhasználóktól gyűjtesz, például weboldalad látogatói, ügyfelek és hírlevél feliratkozók adatai. Az első fél adatok fontossága az adatvédelem és a felhasználói bizalom növekedésével egyre nagyobb hangsúlyt kap. Mivel ezek az adatok közvetlenül a felhasználóktól származnak, nagyobb kontrollt biztosítanak a hirdetők számára, és csökkentik az adatvédelmi szabályozások megszegésének kockázatát.

Hogyan gyűjthetünk és használhatunk hatékonyan első fél adatokat?

• Regisztrációs űrlapok és feliratkozások: Kínálj értékes tartalmakat vagy kedvezményeket cserébe a felhasználók adataiért. Fontos, hogy az adatgyűjtés folyamata átlátható és önkéntes legyen.
• Weboldal analitika: Használj olyan analitikai eszközöket, amelyek segítségével részletes információkat gyűjthetsz a látogatók viselkedéséről és preferenciáiról.
• Ügyfélkapcsolatok: Építs szoros kapcsolatot az ügyfelekkel, és kérdezd meg őket közvetlenül az érdeklődési köreikről és preferenciáikról. Ez a személyre szabott marketing alapja lehet.

Kontextuális Hirdetés

Mi az a kontextuális hirdetés és hogyan működik? A kontextuális hirdetés olyan célzott hirdetési forma, amely a weboldal tartalmára alapozza a hirdetések megjelenítését, nem pedig a felhasználók korábbi böngészési szokásaira. Ez azt jelenti, hogy a hirdetések relevánsak lesznek az éppen megtekintett tartalom szempontjából.

Előnyök és hátrányok a harmadik fél cookie-khoz képest:

• Előnyök:
  • Adatvédelem: Mivel a kontextuális hirdetések nem követik nyomon a felhasználókat több webhelyen, megfelelnek a szigorúbb adatvédelmi szabályozásoknak.
  • Relevancia: A hirdetések relevánsak lesznek a felhasználók számára, mivel a megtekintett tartalomhoz kapcsolódnak.
• Hátrányok:
  • Célzási pontosság: A kontextuális hirdetések nem nyújtanak olyan mélyreható célzási lehetőségeket, mint a harmadik fél cookiek.
  • Hatékonyság: Néha a kontextuális hirdetések kevésbé hatékonyak lehetnek a felhasználói szándékok azonosításában.

Cohort Alapú Célzás (FLoC)

A Google által bevezetett FLoC technológia bemutatása: A FLoC (Federated Learning of Cohorts) a Google által fejlesztett technológia, amely a felhasználókat csoportokba (cohortokba) rendezi hasonló böngészési viselkedés alapján, anélkül, hogy egyéneket azonosítana. Ez lehetővé teszi a célzott hirdetések megjelenítését anélkül, hogy a felhasználók egyéni adataihoz hozzáférnénk.

Hogyan használható a PPC kampányokban?

• Cohort alapú célzás: A hirdetők célozhatnak bizonyos cohortokat, amelyek valószínűleg érdeklődnek az adott termékek vagy szolgáltatások iránt.
• Adatvédelem: A FLoC technológia növeli az adatvédelmet azzal, hogy elrejti az egyéni felhasználók adatait, miközben lehetővé teszi a célzott hirdetést.

PPC Kampányok Optimalizálása Adatvédelmi Szabályozások Betartásával

Hirdetés Kreatívok és Üzenetek

Hogyan lehet adatvédelmi szempontból megfelelő hirdetési kreatívokat és üzeneteket készíteni? A hirdetési kreatívok és üzenetek megtervezése során figyelembe kell venni az adatvédelmi szabályozásokat, hogy elkerüljük a felhasználók adatainak jogosulatlan felhasználását. Az alábbi módszerek segíthetnek ebben:

• Átláthatóság és Őszinteség: A hirdetési üzenetek legyenek átláthatóak és egyértelműek. Fontos, hogy a felhasználók pontosan tudják, mire számíthatnak, ha rákattintanak egy hirdetésre.
• Adatvédelemre vonatkozó nyilatkozatok: Használj rövid és könnyen érthető adatvédelmi nyilatkozatokat a hirdetésekben. Ez növeli a felhasználói bizalmat és segít megfelelni a jogi előírásoknak.
• Biztonsági és adatvédelmi szimbólumok: Használj vizuális jelzéseket, mint például zár ikonokat, amelyek az adatbiztonságot szimbolizálják, így a felhasználók megbízhatónak érzik a hirdetést.

Példák és bevált gyakorlatok:

• Releváns tartalom: A hirdetések legyenek relevánsak és értékesek a célközönség számára. Például, ha egy hirdetés egy új terméket népszerűsít, adj részletes információkat és hasznos tippeket.
• Tesztelés és optimalizálás: Folyamatosan teszteld és optimalizáld a hirdetési kreatívokat A/B teszteléssel, hogy megtudd, mely üzenetek és formátumok működnek a legjobban.

Célzás és Szegmentálás

Adatvédelmi barát célzási stratégiák kidolgozása:

• Első fél adatok: Használj első fél adatokat a célzás során. Ezek az adatok közvetlenül a felhasználóktól származnak, és nagyobb biztonságot nyújtanak az adatvédelmi szempontból.
• Hasonmás célzási modellek: Használj hasonmás célzási modelleket (lookalike audiences), amelyek a meglévő ügyfeleid jellemzői alapján hoznak létre új célcsoportokat.

Alternatív szegmentálási módszerek alkalmazása:

• Demográfiai és érdeklődési körök alapján: Szegmentálj demográfiai jellemzők és érdeklődési körök alapján. Ez lehetővé teszi a releváns hirdetések célzott megjelenítését.
• Kontextuális célzás: Használj kontextuális célzást, ahol a hirdetések a felhasználó által megtekintett tartalomhoz kapcsolódnak.

Mérés és Elemzés

Adatvédelmi szempontból megfelelő mérési és elemzési módszerek:

• Anonimizált adatok használata: Használj anonimizált adatokat a kampányok teljesítményének elemzéséhez. Ez növeli az adatvédelmet és csökkenti a felhasználók azonosításának kockázatát.
• Privacy-first analytics eszközök: Alkalmazz olyan analitikai eszközöket, amelyek kifejezetten az adatvédelmet helyezik előtérbe, mint például a Matomo vagy a Plausible.

Példák és bevált gyakorlatok:

• Adatvizualizáció: Használj adatvizualizációs eszközöket a kampányok teljesítményének szemléltetésére. Ez segít a könnyebb elemzésben és a döntéshozatalban.
• Adatok szegmentálása: Szegmentáld az adatokat különböző csoportokra, hogy jobban megértsd, mely stratégiák működnek a legjobban.

Gyakorlati Példák és Esettanulmányok

Sikeres PPC Kampányok Adatvédelmi Környezetben

Ahhoz, hogy jobban megértsük, hogyan lehet hatékony PPC kampányokat futtatni az adatvédelmi szabályozások betartásával, nézzünk néhány valós példát sikeres kampányokról. Ezek az esettanulmányok bemutatják, hogyan alkalmazhatók a legjobb gyakorlatok az adatvédelem és a hatékonyság egyensúlyának megteremtése érdekében.

1. Esettanulmány: Airbnb – Kontextuális Célzás Az Airbnb a harmadik fél cookie-k kivezetése után áttért a kontextuális célzásra, hogy növelje a hirdetési kampányai hatékonyságát. Ahelyett, hogy a felhasználók korábbi böngészési adataira támaszkodott volna, a hirdetések tartalmát az adott weboldal kontextusához igazították, ahol a hirdetések megjelentek.

• Eredmények: Az Airbnb kampányai jelentős növekedést mutattak a kattintási arányokban (CTR), és a felhasználók nagyobb valószínűséggel foglaltak szállást, mivel a hirdetések relevánsak voltak az általuk éppen megtekintett tartalomhoz.
• Tanulságok: A kontextuális hirdetések hatékonyak lehetnek a relevancia növelésében és az adatvédelmi előírások betartásában.

2. Esettanulmány: Procter & Gamble – Első Fél Adatok Használata A Procter & Gamble (P&G) jelentős hangsúlyt fektetett az első fél adatok gyűjtésére és felhasználására. A cég saját ügyféladatbázisát használta fel a célzott hirdetésekhez, és különböző opt-in mechanizmusokat alkalmazott az adatgyűjtés során.

• Eredmények: Az első fél adatok segítségével a P&G javította a kampányok hatékonyságát, mivel pontosabban tudták célozni a releváns fogyasztói csoportokat. A kampányok konverziós aránya jelentősen nőtt.
• Tanulságok: Az első fél adatok gyűjtése és használata növeli a célzás pontosságát és biztosítja az adatvédelmi előírások betartását.

3. Esettanulmány: The New York Times – Privacy-First Analytics A The New York Times az adatvédelmi szempontból megfelelő mérési és elemzési módszerek bevezetésével példát mutatott a szektorban. A hírportál olyan eszközöket használt, mint a privacy-first analytics, hogy elemezze a felhasználói viselkedést anélkül, hogy megsértette volna az adatvédelmi előírásokat.

• Eredmények: A The New York Times kampányai pontosabb betekintést nyújtottak a felhasználói viselkedésbe, miközben tiszteletben tartották a felhasználók adatvédelmi jogait. Az elemzések eredményei alapján finomították a hirdetési stratégiáikat.
• Tanulságok: Az adatvédelmi szempontból megfelelő elemzési eszközök használata lehetővé teszi a mélyreható elemzéseket anélkül, hogy sértenék a felhasználók jogait.

4. Esettanulmány: Apple – Cohort Alapú Célzás Az Apple a cohort alapú célzást alkalmazta, hogy megfeleljen az adatvédelmi előírásoknak. A vállalat a felhasználói csoportok (cohortok) alapján célzott hirdetéseket jelenített meg, anélkül, hogy egyéneket azonosított volna.

• Eredmények: Az Apple kampányai sikeresek voltak abban, hogy releváns hirdetéseket jelenítettek meg a felhasználói csoportok számára, miközben megőrizték a felhasználók anonimitását.
• Tanulságok: A cohort alapú célzás hatékony módszer lehet a célzott hirdetések megjelenítésére az adatvédelmi előírások betartása mellett.

Jövőbeli Kilátások és Innovációk

Az Adatvédelem Jövője a PPC-ben

Az adatvédelem folyamatosan változik és fejlődik, ami nagy hatással van a PPC kampányokra. A hirdetőknek folyamatosan alkalmazkodniuk kell az új szabályozásokhoz és technológiai változásokhoz, hogy megfeleljenek az adatvédelmi előírásoknak, miközben hatékony kampányokat futtatnak.

Milyen irányba halad az adatvédelem és hogyan alkalmazkodhatnak ehhez a hirdetők?

• Fokozódó Szabályozás: Az adatvédelmi törvények szigorodása várható, különösen az újabb adatvédelmi törvények bevezetése és a meglévő szabályozások szigorítása révén. A hirdetőknek proaktívan kell követniük ezeket a változásokat és beépíteniük a stratégiáikba.
• Nagyobb Átláthatóság és Hozzájárulás: A felhasználók egyre inkább elvárják az átláthatóságot és a beleegyezési lehetőségeket. A hirdetőknek világos és érthető módon kell kommunikálniuk az adatgyűjtés célját és módját.
• Fokozott Bizalomépítés: Az adatvédelem terén való megfelelés nem csak jogi kötelezettség, hanem a fogyasztói bizalom építésének alapja is. A hirdetőknek olyan adatvédelmi gyakorlatokat kell alkalmazniuk, amelyek elősegítik a bizalom és a lojalitás növelését.

Új Technológiák és Megoldások

Milyen új technológiák segíthetnek a PPC kampányok adatvédelmi szempontból történő optimalizálásában?

• Gépi Tanulás és AI: Az AI és a gépi tanulás segíthet a hirdetések pontosabb célzásában és a kampányok optimalizálásában anélkül, hogy szükség lenne személyes adatokra. Az AI-alapú megoldások képesek nagy mennyiségű adat elemzésére és azonosítani a legjobb célzási stratégiákat.
• Federated Learning: Ez egy új adatvédelmi technológia, amely lehetővé teszi a gépi tanulási modellek közös képzését anélkül, hogy az adatok elhagynák az eredeti eszközüket. Ez csökkenti az adatvédelmi kockázatokat és javítja a modellek pontosságát.
• Privacy-first Analytics: Az olyan eszközök, mint a Plausible vagy a Matomo, egyre népszerűbbé válnak, mivel biztosítják a felhasználói adatok anonimitását és megfelelnek az adatvédelmi előírásoknak.

Innovációk és trendek a digitális marketingben:

• Zero-party Adatok: A zero-party adatok olyan információk, amelyeket a felhasználók önkéntesen osztanak meg a márkákkal, például preferenciák, visszajelzések és egyéb közvetlen interakciók révén. Ezek az adatok különösen értékesek, mert közvetlenül a felhasználóktól származnak és nagyobb bizalmat élveznek.
• Voice Search Optimization: Ahogy a hangalapú keresés egyre népszerűbbé válik, a hirdetőknek is alkalmazkodniuk kell ehhez a trendhez. A hangalapú keresés optimalizálása új lehetőségeket kínál a célzott hirdetések számára.
• Interaktív Hirdetések: Az interaktív hirdetések, például a kiterjesztett valóság (AR) és a virtuális valóság (VR) hirdetések, növelhetik az elköteleződést és a felhasználói élményt, miközben adatvédelmi szempontból is megfelelnek az elvárásoknak.

Összegzés

A cikk során megvizsgáltuk, hogyan lehet hatékony PPC kampányokat tervezni és végrehajtani a szigorodó adatvédelmi szabályozások betartásával. Az alábbi főbb pontokat emeltük ki:

• Adatvédelmi Szabályozások Áttekintése: A GDPR és a CCPA alapvető követelményei és hatásai a PPC kampányokra. A harmadik fél cookiek kivezetése és annak következményei.
• Adatvédelmi Szempontok és PPC Kampányok: A felhasználói beleegyezés megszerzésének fontossága, opt-in mechanizmusok alkalmazása és az adatminimalizálás elveinek követése.
• Alternatív Megoldások a Harmadik Fél Cookiek Helyett: Az első fél adatok, a kontextuális hirdetés és a cohort alapú célzás (FLoC) bemutatása.
• PPC Kampányok Optimalizálása Adatvédelmi Szabályozások Betartásával: Adatvédelmi szempontból megfelelő hirdetési kreatívok készítése, célzási és szegmentálási stratégiák kidolgozása, valamint mérési és elemzési módszerek alkalmazása.
• Gyakorlati Példák és Esettanulmányok: Sikeres PPC kampányok bemutatása adatvédelmi környezetben, és ezek tanulságai.
• Jövőbeli Kilátások és Innovációk: Az adatvédelem jövője a PPC-ben, valamint új technológiák és megoldások, amelyek segíthetnek a kampányok adatvédelmi szempontból történő optimalizálásában.

A megfelelés és a hatékonyság közötti egyensúly megtalálása kulcsfontosságú a sikeres PPC kampányokhoz. Az adatvédelmi szabályozások betartása nem csak jogi kötelezettség, hanem a fogyasztói bizalom növelésének és a hosszú távú üzleti siker biztosításának is alapja.

Ha érdekelnek a digitális marketing legfrissebb trendjei és gyakorlati tanácsok az adatvédelmi szempontból megfelelő PPC kampányok megvalósításához, olvass tovább és kövesd a blogunkat! Tanulj a legjobb gyakorlatokból, alkalmazd a cikkben bemutatott stratégiákat, és tedd meg a szükséges lépéseket az adatvédelem és a hatékonyság érdekében.

Ne habozz kérdéseket feltenni vagy megosztani saját tapasztalataidat a komment szekcióban. Együtt formálhatjuk a jövő digitális marketingjét, ahol az adatvédelem és az innováció kéz a kézben jár.

Források és Hivatkozások

Javasolt olvasmányok és eszközök

A digitális marketing és a PPC kampányok adatvédelmi szempontból történő optimalizálása komplex feladat, amely folyamatos tanulást és alkalmazkodást igényel. Az alábbiakban néhány javasolt olvasmány és eszköz található, amelyek segíthetnek abban, hogy naprakész információkkal rendelkezz, és hatékonyan tudd alkalmazni a legjobb gyakorlatokat.

1. Olvasmányok és tanulmányok:

• “GDPR for Marketers” – eBook: Ez az eBook részletesen bemutatja, hogyan lehet a GDPR követelményeinek megfelelően marketingkampányokat tervezni és végrehajtani. Link a könyvhöz.
• “The Future of Digital Marketing and Privacy” – Tanulmány: Ez a tanulmány áttekinti a digitális marketing jövőbeli trendjeit és az adatvédelem szerepét. Olvass tovább itt.
• “Privacy and Personalization in the Age of AI” – Cikk: A cikk elemzi, hogyan lehet személyre szabott marketinget folytatni az adatvédelem tiszteletben tartása mellett. További részletek itt.

2. Esettanulmányok:

• Airbnb Contextual Advertising Case Study: Ez az esettanulmány bemutatja, hogyan alkalmazta az Airbnb a kontextuális célzást a harmadik fél cookie-k kivezetése után.
• Procter & Gamble First-Party Data Strategy: A P&G esettanulmánya rávilágít arra, hogyan gyűjtötték és használták fel az első fél adatokat a PPC kampányaikban.
• New York Times Privacy-First Analytics: Ez az esettanulmány a New York Times adatvédelmi szempontból megfelelő mérési és elemzési módszereit mutatja be.

3. Eszközök:

• Matomo Analytics: Egy adatvédelmi szempontból megfelelő analitikai eszköz, amely segít a felhasználói adatok anonimitásának megőrzésében.
• Plausible Analytics: Könnyen használható és adatvédelmi barát analitikai platform, amely megfelel az adatvédelmi szabályozásoknak. Ismerd meg a Plausible-t.
• Google Consent Mode: A Google eszköze, amely lehetővé teszi a felhasználói beleegyezés kezelését és az adatgyűjtés optimalizálását.